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用机器学习来概括《哈利波特》,视频也可以有“太长不看版”

  毒栗子 发自 凹非寺

  量子位 出品 | 公众号 QbitAI

用机器学习来概括《哈利波特》,视频也可以有“太长不看版”

  文章太长读不下去的时候,就想有个TL;DR按钮,用最短的时间,看最关键的部分。

  要是视频很长不想看,该怎么挑重点食用?

  一位叫做Sagi Shaier的程序猿,用机器学习给《哈利·波特》电影片段,做了一份太长不看的概括版。

  (至于是哪个片段,读下去就会知道。)

用机器学习来概括《哈利波特》,视频也可以有“太长不看版”

  他的AI还用四句话,总结了一段11分钟的有声故事。

  并且,程序猿已经把算法放上了GitHub。

  那么,一起来观察一下,那些没时间看但又必须看的长视频,要怎样用AI概括出要点:

  语音转文本:多种工具选择

  首先,做好准备工作,就是把音频转换成文本。

  语音转文本的工具有很多。

  该选什么工具?

  程序猿先用了Pocketsphinx,免费且易用,只是准确度感人。

  然后,少年又想试试谷歌云的语音转文本服务。这应该是最好的工具之一,不过少年因为不想填信用卡,就放弃了。

用机器学习来概括《哈利波特》,视频也可以有“太长不看版”

  谷歌云

  最终,他选择了免费且准确率高的IBM沃森语音转文本,注册流程也简单。

用机器学习来概括《哈利波特》,视频也可以有“太长不看版”

  沃森

  在Python里面用沃森

  一开始你可能会感觉有点复杂,熟悉了就简单了。

  只要用这一段代码:

  把你IBM网站的密码填进去。

  把要转换的音频文件名填进去。

  (可以给.json文件起个名字,也可以用默认的new_story。)

  然后,音频就转换成文本啦:

用机器学习来概括《哈利波特》,视频也可以有“太长不看版”

  哈利波特的一个段落

  当然,语音识别还是有一些错误,后面会讲到怎样处理。

  AI是怎么概括的?

  有了文本,要让AI来读一读。先写这段代码,让文本变成字符串:

  这样,就可以用NLP算法来解读了。

  程序猿并没有用很复杂的算法,只需要六步:

  1、把段落转换成句子。

  2、文本预处理:删掉所有特殊字符、停用词 (Stop Words) 以及数字。

  3、给句子做标记:获取句子里出现的所有单词。

  4、给每个单词算好它出现的加权频率。

  第4步得出的加权频率长这样:

用机器学习来概括《哈利波特》,视频也可以有“太长不看版”

  后面还有关键的两步:

  5、把原始句子里的单词,都替换成加权频率。

  6、给每个句子算出加权频率之和,按降序排列。

  效果还不错

  然后,AI对一场戏的总结就做好了:

  程序猿对这个结果还是很满意的:他说自己看电影的时候,本来就有些字听不太清。所以,这场戏的总结已经算是友好了。

  谷歌翻译长这样:

  不过,不知道你能不能看出,这是哪一场戏 (答案在文末) 。

  另外,程序猿也用同样的方法,四句话概括了一个11分钟的有声故事:

用机器学习来概括《哈利波特》,视频也可以有“太长不看版”

  故事的名字叫The Boarded Window,AI的总结和维基百科的情节描述,已经有些接近了。

  你也来试试

  程序猿已经把算法上传到了GitHub。

  如果你也有太长不想看的视频,或者太长不想听的音频,让AI帮你总结一下吧。

  GitHub传送门:

  http://github.com/Shaier/Movie-Summarizer

  教程原文传送门:

  http://towardsdatascience.com/summarizing-harry-potter-with-ml-e724c024e2a2

  以及,如果你还不知道,AI总结的是哪一场戏:

  —完—

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